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13988889999发布时间:2025-12-06 05:15:28 点击量:
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大会期间,在人工智能与算力基础设施共创论坛上,中贝通信副总裁汤海滨发表主题演讲,深入剖析算力在人工智能产业发展中的核心支撑作用,分享企业在智算领域的布局成果与未来规划。
汤海滨在演讲中表示,人工智能技术的每一次跨越式发展,都离不开算力的强劲支撑。当前我国智能算力规模已达788EFLOPS,存力总规模超过1680EB,支撑起全球数量最多的1509个大模型发布,
在汤海滨看来,算力的价值已切实转化为生产力跃迁。在新特药研发领域,高性能算力集群将病例数据挖掘、基因序列分析时间从数周乃至数月压缩至数小时,使新药上市周期从13年缩短至8年,成本降低75%,类似变革在工业仿真、气象预测等多个领域持续上演。
面对算力供需缺口扩大、基础设施区域分布不均、异构算力互联调度难等行业瓶颈,中贝通信经过近3年系统性布局,已在全国运营武当、三江源、上海松江等9个高端智算集群,运营算力规模达18000P,服务金山云、阶跃星辰等知名客户及科研院所。为进一步加码布局,公司2025年发布定增预案,拟募集资金超19亿元用于智算中心建设,累计投入已超30亿元。展望未来,随着数字分身产品落地及多场景人工智能应用需求增长,公司将持续布局大中型智算集群,目标实现服务规模及收入年增长50%以上。
谈及公司核心竞争优势,汤海滨在接受《通信产业报》全媒体记者时表示,中贝通信拥有覆盖服务器、存储、网络、安全、软件开发等专业领域的核心技术团队,具备从智算集群硬件到软件平台的全栈式服务能力。同时,公司提供一站式快速交付及后期运行维护服务,保障集群高质量运行,这也是其能与金山云、阶跃星辰等头部客户保持深度合作的关键。
顺应智算市场从“算力规模”向“算力服务能力” 转变的趋势,中贝通信在商业模式上持续探索。采用 “先有订单再建、投产即产生收益” 的私有化定制包销模式,确保算力供给精准匹配需求;提供从基础设施管理到应用部署的全周期运维托管服务,降低客户技术门槛;推动 “算力 + 场景” 深度融合,从异构算力调度升级为产业生态构建,打造行业专属智算中心;并实现从融资租赁向经营性租赁的转变,坚持绿色优先理念。
在定制化算力支持方面,硬件上融合提供 “CPU+GPU + 网络 + 存储” 综合解决方案,针对 AI 训练、推理、渲染等场景定制适配算力组合;软件上实现从底层操作系统到上层框架的全链路优化,针对特定模型或应用进行性能调优,全方位满足客户个性化需求。
中贝通信与武汉大公智能联合发布的“通用数字分身技术”在大会期间引发广泛关注,该技术已在教育、文化、企业决策等场景开始落地。汤海滨介绍,这项技术并非简单的虚拟形象或语音助手,而是基于认知坎陷理论与主动哈希交互网络构建的、具有持续演化能力的个体化智能体,其成熟将从底层重构人机交互与知识传承范式。
在人机交互层面,将从“工具使用”走向“认知共生”。数字分身通过长期交互建模用户的思维习惯、价值偏好与决策风格,形成动态演化的 “第二自我”,实现双向认知对齐。在知识传承领域,将从依赖教材、讲座、典籍的 “静态传递” 升级为 “活态再生”,解决知识传递中失真、简化的问题。从更宏观的文明演进视角来看,数字分身可构成文明级的认知基础设施,千万个高质量分身在安全协议下互联,将形成记录 “人类知道什么” 与 “如何思考” 的动态演化 “人类认知图谱”,成为人类认知向数字时空迁移的关键桥梁。
展望未来,中贝通信将持续推进国内外中大型智算集群的建设和运营,拓展垂类行业模型应用,推动数字分身产品 ByteMe 在教育、医疗、交通和金融等行业深度融合落地与价值变现。在产业载体建设方面,中贝 AI 汉口产业园将通过孵化、培育及投资等方式,打造 AI 标杆级应用案例和人工智能创新型应用企业,目标建成国家级 AI 大模型研发中心。
在人工智能+应用场景拓展上,公司将在全国二十个无人驾驶与车路云试点城市开展L4规模化RobTaxi运营,聚焦无人矿卡特殊应用场景提供实时算力+算法支持;同时发挥国际低空产业联盟优势,开展低空旅游、运输、无人机物流等典型应用,孵化提升深圳星际航空应用场景与业务量。
汤海滨强调,共筑“人工智能+”产业新底座需要政企研协同构建 “硬支撑 + 软生态” 双重保障。硬支撑方面,需加快“全国一体化算力网络”建设,集中突破高端芯片、智能调度等关键技术,提升 “算存运” 协同能力;软生态方面,要推动算力与场景深度融合,搭建共享平台让中小企业享受算力红利,加快建立计量、评测、交易标准体系,让算力成为社会级服务。
作为行业参与者与受益者,中贝通信将持续推进与华为、新华三、超聚变、清微智能等算力设备供应商的合作,加大与阶跃星辰等通用大模型的联动,深化与中国移动、电信、联通等运营商应用商的合作,与行业同仁携手挖掘算力融合点,攻克异构互联、标准统一等难题,共同夯实算力之基,推动 “人工智能 +”成为产业高质量发展的强大引擎。
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